@Injustive
Решения вопроса 0
Ответы на вопрос 1
@imageman
Мне кажется (могу ошибаться) тебе следует набрать ключевые слова для каждой категории. По этим ключевым словам получаем вектор на предобученной модели (запоминать среднеарифметический вектор?). Не исключено, что придется какие-то категории разбить на подкатегории (для более однородных векторов ключевых слов).
Для искомого слова также получаем вектор, затем вычисляем расстояние (эвклидово, косинусное и т.п.). С какой категорией расстояние минимально — то наше.
В fastText есть возможность классифицировать текст или перевести слова в вектор.
https://gosha20777.github.io/tutorial/2018/04/12/f… вроде там вполне доходчиво. Как я вижу там нужно самому учить классификатор (я так понимаю ты хочешь использовать что-то предобученное?). Ну и ещё почитать https://sysblok.ru/nlp/kak-rabotaet-fasttext-i-gde…
И если ничего не получается, то ищем автора https://habr.com/ru/post/489474/