@asyaevloeva
Как будет лучше относительно скорости загрузки на сайте, проделать эти вычисления на sql или на js? (или на python используя фласк например?)
Решения вопроса 5
@ipatiev
Во-первых, заголовок у вопроса чудовищно некорректный. Это все равно что спросить, «что быстрее — пылесос или стиральная машина?»
Во-вторых, ответ на вопрос «производить ли обработку данных в БД или же запросить все данные в клиентское приложение и обрабатывать там» совершенно очевиден: обработку данных следует производить в общем случае только в БД. Она для этого и придумана. Чтобы обрабатывать значительные объемы данных.
Да, js тоже «может» обрабатывать большие объемы данных.
Но чтобы значительный объем данных обработать, его сначала надо передать, полностью забив канал между сайтом и базой
Чтобы значительный объем данных обработать, его надо сначала проиндексировать. Причем делать это каждый раз, а не использовать уже имеющийся набор индексов
Чтобы значительный объем данных обработать, надо иметь значительный объем памяти или упасть из-за её недостатка
Чтобы значительный объем данных обработать в многопоточном режиме (а сайт как раз является многопоточной системой), все вышеперечисленное надо умножить на количество посетителей сайта — при каждом запросе перегонять весь массив данных, выделять память, индексировать, считать. Если же вы оставляете все данные в памяти приложения, то их тогда надо как-то синхронизировать с БД. То есть вы себе собираете кучу проблем на пустом месте.
Несомненно, из любого правила есть исключения. И бывают ситуации, когда приходится считать в приложении.
Но на вопрос в общем виде ответ будет совершенно однозначный. Не «может так, может сяк», а только в БД.
Ответы на вопрос 1
@hrum
Профит: сервер может обслуживать больше запросов и быстрее, обработка на стороне клиента (это уже от его РС-мощностей зависит насколько быстро будет рендерится) но если РС нормальные и это приложение бизнес и основное в браузере, то обычно без проблем.