Есть даты в в таком формате
2023-09-10 01:30:06
2022-07-10 02:31:07как посчитать сколько полных минут прошло между ними ?
PHP:
<?php $start = new DateTime(«2022-07-10 02:31:07», new DateTimeZone(‘UTC’)); $end = new DateTime(«2023-09-10 01:30:06», new DateTimeZone(‘UTC’)); $interval = $start->diff($end); $minutes = ($interval->days * 24 * 60) + ($interval->h * 60) + $interval->i;
PHP:
Добрый день!
Вспомнилось из фильма «17 мгновений весны».Там была песня «Не думай о секундах свысока».
Конечно можно игнорироать секунды при подсчёта интервала времени в минутах,
но можно их учесть, и так изменить три предлагаемых выше решения:PHP:
<?php $start = new DateTime(«2022-07-10 02:31:07», new DateTimeZone(‘UTC’)); $end = new DateTime(«2023-09-10 01:30:06», new DateTimeZone(‘UTC’)); $interval = $start->diff($end); $minutes = ($interval->days * 24 * 60) + ($interval->h * 60) + $interval->i + ($interval->s)/60; echo «$minutes<br>»; // 614818.98333333 $minutes = (($end->getTimestamp() — $start->getTimestamp()) / 60); echo «$minutes<br>»; // 614818.98333333 $date1 = ‘2023-09-10 01:30:06’; $date2 = ‘2022-07-10 02:31:07’; echo «$diff<br>»; // 614818.98333333 echo $diff; // 614819 ?>Очевидно, что результат типа float во всех случаях совдает, но если «не думать о секундах свысока» то, для его округления м.б правильнее использовать функцию round.
Удачи!
Похожие записи:
- Будильник подкласс часов
- Получить данные для времени по timestamp
- Производительность с большими наборами данных в pandas
- Pandas объединяет столбец даты «% Y% M% D» со столбцом времени «% H:% M:% S».
- Центр обновления Windows: мы не можем завершить обновление. Попробуйте перезагрузить устройство, и мы попробуем еще раз. Код ошибки: (0x8007000e)