Как сделать sql запрос для показа топ 10 ключевых слов с группировкой и суммой метрик из другой таблицы?



@one2four

имеются 2 таблицы:

-- Таблица ключевых слов
CREATE TABLE `keywords` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `profession` varchar(255) NOT NULL,
  `region` varchar(255) NOT NULL,
  `rating` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `keywords_rating_index` (`name`,`region`,`profession`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `keywords` (`name`, `profession`, `region`, `rating`) VALUES ("git",  "front-end developer",  "москва",  10), ("git",  "дизайнер",  "москва",  3), ("git",  "backend developer",  "москва",  12), ("git",  "backend developer",  "новосибирск",  7), ("MySql",  "backend developer",  "новосибирск",  7), ("MySql",  "аналитик",  "новосибирск",  5);
-- Таблица зарплат
CREATE TABLE `salaries` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `keywordId` int(11) NOT NULL,
  `salary` int(11) NOT NULL,
   `freq` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fk_keywordId` (`keywordId`),
  CONSTRAINT `fk_keywordId` FOREIGN KEY (`keywordId`) REFERENCES `keywords` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `salaries` (`keywordId`, `salary`, `freq`) VALUES (1, 100000, 3), (1, 150000, 2),  (1, 200000, 1), (2, 100000, 5), (2, 130000, 3), (2, 150000, 7), (3, 100000, 1), (3, 150000, 7), (3, 170000, 4), (4, 100000, 5), (4, 125000, 5), (4, 150000, 2), (5, 100000, 8), (5, 150000, 1);

Цель
1. Выбрать из таблицы `keywords` слова, с профессией «backend developer», и, просуммировав rating, определить топ 10 слов.
2. Выбрать из таблицы `salaries` зарплаты тех ключевых слов, которые участвовали в группировке в первом запросе.

<!-- топ ключевых слов, для профессии "backend developer",  -->
+-------+-------------+
| name  | sum(rating) |
+-------+-------------+
| git   |          19 |
| MySql |           7 |
+-------+-------------+

<!-- зарплаты для ключевого слова git, которые участвовали в группировке -->
+----+-----------+--------+-----------+
| id | keywordId | salary | sum(freq) |
+----+-----------+--------+-----------+
|  7 |         3 | 100000 |         6 |
| 11 |         4 | 125000 |         5 |
|  8 |         3 | 150000 |         9 |
|  9 |         3 | 170000 |         4 |
+----+-----------+--------+-----------+

Как получить последний результат используя простой SQL запрос?

все записи из обоих таблиц

mysql> select * from keywords;
+----+-------+---------------------+------------------------+--------+
| id | name  | profession          | region                 | rating |
+----+-------+---------------------+------------------------+--------+
|  1 | git   | front-end developer | москва                 |     10 |
|  2 | git   | дизайнер            | москва                 |      3 |
|  3 | git   | backend developer   | москва                 |     12 |
|  4 | git   | backend developer   | новосибирск            |      7 |
|  5 | MySql | backend developer   | новосибирск            |      7 |
|  6 | MySql | аналитик            | новосибирск            |      5 |
+----+-------+---------------------+------------------------+--------+

mysql> select * from salaries;
+----+-----------+--------+------+
| id | keywordId | salary | freq |
+----+-----------+--------+------+
|  1 |         1 | 100000 |    3 |
|  2 |         1 | 150000 |    2 |
|  3 |         1 | 200000 |    1 |
|  4 |         2 | 100000 |    5 |
|  5 |         2 | 130000 |    3 |
|  6 |         2 | 150000 |    7 |
|  7 |         3 | 100000 |    1 |
|  8 |         3 | 150000 |    7 |
|  9 |         3 | 170000 |    4 |
| 10 |         4 | 100000 |    5 |
| 11 |         4 | 125000 |    5 |
| 12 |         4 | 150000 |    2 |
| 13 |         5 | 100000 |    8 |
| 14 |         5 | 150000 |    1 |
+----+-----------+--------+------+

PS. в обоих таблицах больше 10 млн записей


Решения вопроса 0


Ответы на вопрос 1



@DoctorGarfild

1.

with t as (
 select name, sum(rating), row_number() over(order by sum(rating)) r 
 from keywords 
 where profession = 'backend developer'
 group by name
)
select * 
from t 
where r<=10

2.

with t as (
 select id, name, sum(rating), row_number() over(order by sum(rating)) r 
 from keywords 
 where profession = 'backend developer'
 group by id, name
)
select  s.id , s.keywordId , s.salary, , sum(freq) 
from t  left join salaries  s on t.id = s.keywordId
where r<=10
group by s.id , s.keywordId , s.salary

3.

select  s.id , s.keywordId , s.salary,  sum(freq) 
from keywords k left join salaries  s on k.id = s.keywordId
where profession = 'backend developer'
group by s.id , s.keywordId , s.salary
order by sum(rating)
limit 10

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *