У меня есть код GAMS, который представляет математическую модель, которая зависит от задержки (i, p) для каждой работы i и периода дня p. Итак, у меня есть индексы для представления задержки, и цель — минимизировать суммирование этих задержек.
Пример ограничений ..
Структура в GAMS:
constraint(this part means constraint covers each indice in this part)$(if condition structure)..
(constraint function is here)
Пример ограничения модели:
*jobstart, delay: variables
*readytime, distance_oven and speed_cookline: parameters
constraint1(i,j,u,p)$(param1(j,u)>0 and j=param2(i) and p = param3(i))..
jobstart(i) = readytime(i) + (distance_oven(j,u)/(speed_cookline(j,u)))*3600 + delay1(i);
constraint2(i,i2,j,j2,u,u2)$(i<>k and j=param2(i) and n=param2(i2) and param1(j,u) = 1 and param1(j2,u2) = 1 and u=u2)..
abs(jobstart(i) - jobstart(i2)) => 120
objective function: min sum(delay1(i,p))
Есть ли готовая структура для решения проблемы или мне нужно закодировать ее как эвристическую, а затем внедрить этот код в PSO?
* Я спросил об этом, потому что я определяю имитацию отжига для другой задачи, подходя к ней как эвристику, а затем применяю ее в моделировании отжига. Но это настолько исчерпывающее и неэффективное кодирование для управления ограничениями для назначенных случайных задержек в способе кодирования PSO.
Благодаря,