Оценка NIQE и расчет оценки PIQE для пакета изображений в Matlab

Есть несколько методов оценки качества изображения для анализа качества изображения «без эталона». Здесь я пытаюсь вычислить Оценка NIQE а также Оценка PIQE для пакета изображений в Matlab. Файловая структура тестовых изображений и экспериментальная реализация перечислены ниже.

• Файловая структура тестовых изображений

  Код Matlab .m файл помещается в корневую папку проекта, и есть несколько папок, названных по номеру индекса данных для размещения тестовых изображений. Например, есть 1/1.bmp, 1/2.bmp, 1/3.bmp, …, 2/1.bmp, 2/2.bmp, … Результаты оценки NIQE и оценки PIQE для одного и того же индекса данных собираются в файле Excel. Например, результаты изображений в папке 1/ находятся в NIQE_PIQE_1.xlsx.

  - /
    | - NIQEPIQEcalculation.m
    | - 1/
          | - 1.bmp
          | - 2.bmp
          | - 3.bmp
          | - 4.bmp
          ...
  

• Оценка NIQE и расчет оценки PIQE (NIQEPIQEcalculation.m):

  VideoLength = 1000;
  
  for DataIndex = 1:10
      Index = zeros(1, VideoLength);
      NIQE_results = zeros(1, VideoLength);
      PIQE_results = zeros(1, VideoLength);
      for i = 1:VideoLength
          Index(i) = i;
          InputFileName = sprintf("%s%d%s%d%s", "./", DataIndex, "/", i, ".bmp");
          if (isfile(InputFileName) == false)
              continue;
          end
          image = imread(InputFileName);
          NIQE_results(i) = niqe(image);
          PIQE_results(i) = piqe(image);
      end
      filename = "NIQE_PIQE_" + DataIndex + ".xlsx";
      writecell({"Index"}, filename, 'Sheet', 1, 'Range', 'A1');            %%  Title
      writecell({"NIQE_results"}, filename, 'Sheet', 1, 'Range', 'B1');      %%  Title
      writecell({"PIQE_results"}, filename, 'Sheet', 1, 'Range', 'C1');      %%  Title
      writematrix(Index', filename, 'Sheet', 1, 'Range', 'A2');
      writematrix(NIQE_results', filename, 'Sheet', 1, 'Range', 'B2');
      writematrix(PIQE_results', filename, 'Sheet', 1, 'Range', 'C2');
  end
  

Результаты теста

Результатом теста, как показано ниже, являются значения NIQE и значения PIQE кадров изображения Видео о Big Buck Bunny от индекса 1 до 30.

Все предложения приветствуются.